L’Université Mohammed Bin Zayed pour l’Intelligence Artificielle (MBZUAI) à Abou Dhabi (Émirats Arabes Unis) ouvre les candidatures officielles pour la Bourse Université Mohammed Bin Zayed Intelligence Artificielle 2027. Ce programme de bourse d’études entièrement financé s’adresse aux étudiants internationaux et locaux souhaitant poursuivre des études de Master et de Doctorat dans les domaines de pointe de la technologie et de l’intelligence artificielle.
Fiche synthétique : Bourse Université Mohammed Bin Zayed Intelligence Artificielle 2027
- Organisme donateur : Université MBZUAI (Abou Dhabi, Émirats Arabes Unis)
- Cycles concernés : Master (M.Sc.) et Doctorat (Ph.D.)
- Taux de couverture : Financement intégral (Full Scholarship à 100 %)
- Allocation mensuelle : 15 500 AED (Master) / 17 500 AED (Doctorat)
- Avantages annexes : Logement luxueux gratuit, billets d’avion annuels, assurance maladie et visa
- Date limite de candidature : 15 décembre 2026
- Frais de dossier : 200 AED
Programmes et spécialisations académiques disponibles
L’université propose des programmes de recherche avancée répartis comme suit :
- Programmes de Master : Informatique, Apprentissage Automatique (Machine Learning), Vision par Ordinateur (Computer Vision), Traitement du Langage Naturel (NLP), Biologie Computationnelle, Robotique et Systèmes Intelligents.
- Programmes de Doctorat : Doctorat en Apprentissage Automatique, Vision par Ordinateur, Traitement du Langage Naturel, Biologie Computationnelle et Robotique.
Prise en charge financière et avantages de la bourse
Les étudiants retenus bénéficient d’un soutien logistique et matériel complet pendant toute la durée de leur cursus :
- Exemption de scolarité : Exonération à 100 % de l’ensemble des frais d’études et d’accès aux supercalculateurs.
- Allocation financière : Salaire mensuel de 15 500 AED pour les étudiants en Master et 17 500 AED pour les doctorants.
- Hébergement : Logement universitaire individuel meublé situé au sein du campus de Masdar City.
- Couverture médicale & Visa : Assurance santé complète, fourniture des billets d’avion annuels et prise en charge du visa étudiant.
Conditions d’admission et exigences académiques
Pour postuler à la Bourse Université Mohammed Bin Zayed Intelligence Artificielle 2027, les candidats doivent respecter les prérequis suivants :
- Master : Licence/Bachelor dans une filière STEM avec une moyenne minimale (CGPA) de 3,0 sur 4,0.
- Doctorat : Master dans un domaine scientifique/technique pertinent avec un CGPA minimum de 3,2 sur 4,0.
- Niveau d’anglais : Score minimum au test TOEFL iBT (90), IELTS Academic (6.5) ou EmSAT English (1550).
- Évaluations : Réussite à l’examen de screening en ligne (mathématiques et programmation Python) et à l’entretien technique avec le jury académique.
Documents requis et préparation du dossier
Les pièces administratives à télécharger au format PDF certifié en anglais comprennent :
- Passeport : Copie valide. Voir les démarches sur notre guide renouvellement du passeport.
- Diplômes et relevés de notes : Copies officielles certifiées conformes.
- Curriculum Vitae : Un CV axé sur vos compétences techniques préparé selon le modèle de CV standard.
- Projet et motivation : Lettre de motivation (Statement of Purpose) structurée via notre modèle de lettre de motivation (projet de recherche supplémentaire exigé pour le Doctorat).
- Recommandations : 2 lettres de recommandation académiques pour le Master (3 pour le Doctorat).
Modalités de candidature et liens officiels
Les soumissions de dossiers s’effectuent directement sur la plateforme en ligne de l’université avant le 15 décembre 2026 :
🌐 Candidature en ligne : Créer un compte sur le portail d’inscription MBZUAI
- Site officiel de l’université : mbzuai.ac.ae
- Fiche encyclopédique : Présentation de MBZUAI sur Wikipedia
Important : Il est recommandé de soumettre votre dossier au plus tôt pour disposer du temps nécessaire à la préparation de l’examen en ligne de screening (algèbre linéaire, probabilités, Python).
📌 N’hésitez pas à partager cette opportunité de bourse internationale avec les étudiants et chercheurs en sciences informatiques.
